提问
人人手机都有AI，真的会使用吗？
自从亲身感受完openclaw，确实会有这样的疑问产生。一开始是对于自身的质疑，相比于openclaw给自己写的Agent，我可以说几乎没写过，写了也不如openclaw调用模型自己写的。后来在和很多人聊天后发现这似乎是一个普遍性的问题，或许关乎的是我们对于问题的梳理以及重点的掌握上，还有可能与语言表达有着很大的关系。
这么多的AI我们都知道怎么去善用他们呢？
豆包，DeepSeek，千问，Gemini，Claude，ChatGPT等等AI或许换一种说法，也只是一个工具。当然种种迹象表明，Gemini可能有自己的意识，但是不论如何，掌握与他们的沟通，了解他们的思维方式才能更好的帮助提效
论证
AI与使用
先说说我的AI使用。我是初三那年开始使用AI的，当时是百度最先推出的文心一言，我当时就申请加入内测。其实当时最多就是降低搜索成本，找很多的抛错问题不用自己去网页上查找，能省下很多时间，但是那个时候他们是不会思考的，所以当时的情况也铸就了我的一个使用习惯——我规定逻辑框架，AI分步骤写完给我，我来做最后的拼接与修改。
但是总归来说，不同的人有不同的使用场景与使用习惯与使用场景，所以选择适合场景的AI与高效的沟通就是最好的方法。我们在出现很多问题的时候是不能将重点总结出来并且解决的，所以AI完全不能理解你需要什么，然而豆包这样的通识AI就会误以为你需要的是情感支持，而不是解决问题。
想要AI快速的帮你解决问题最简单的思路就是清楚的描述这个问题，但是不能抱有AI一定能解决的思想，如果出现AI幻觉而引发的明显错误要学会去向他提出质疑。当错误自己无法描述的时候直接将报错复制上传比自己描述半天更有效果，甚至你自己不知道的操作问题这些报错里都会有，截图虽然可以，但是识别率会低很多。
如何善用
能够正常使用是远远不够的，想要能够让AI更快，更高效的完成一些事情，还是要根据AI的类型去确定让他们干什么活，甚至是挑选适合自己的AI。
我有一个好朋友，他所学的专业和我不一样，他是网络安全的专业，对于日常虚拟机，路由器等实际上手的东西比我们软件开发会更丰富。他们的老师也是极力去推广AI的，但是他有外网的账户，所以对于GPT和Claude这样的AI会比我更容易接触到。他在很多事情学习上不是直接就能够自己去构建底层的思路，或者是无法通过自己思考与提问去玩玩全全的掌握一个能力。所以AI这个时候给他当工具，对于他来说收益或许就没有那么的高。所以当他使用完Claude这样会规划，带着你思考的AI助手，反而让他的效率提升一大截，学习到的东西或许能更深刻。
结论
基于前面的讨论，我整理出以下结论与建议：
📌 核心结论
AI使用存在明显的”能力鸿沟”：并非人人拥有AI就会用，关键在于：
- 问题梳理能力
- 重点把握能力
- 语言表达能力
🛠️ 实践方法
1. 提问策略
| 场景 | 做法 | 避免 |
|---|---|---|
| 日常问题 | 直接清晰描述 | 模糊表述 |
| 报错调试 | 复制粘贴原文 | 自己描述半天 |
| 复杂任务 | 分步骤拆解 | 一次性抛出所有需求 |
2. AI选择原则
- 通识类（豆包、文心一言）→ 日常问答、情感交流
- 专业类（Claude、GPT）→ 复杂规划、深度思考
- 国产类（千问、DeepSeek）→ 合规场景、中文优化
3. 工作流建议
自己定框架 → AI分步骤执行 → 自己拼接修改保持主导权，避免完全依赖。
4. 风险防范
- ❌ 不要盲目相信AI输出
- ⚠️ 遇到明显错误要主动质疑
- ✅ 重要信息交叉验证
💡 一句话总结
AI是放大器，不是替代品。用得好，事半功倍；用不好，徒增负担。
📚 延伸思考
不同专业背景的人，AI的价值体现不同：
- 开发者：AI帮你写代码，但你得懂架构
- 网络安全：AI帮你规划思路，但你得懂原理
- 普通人：AI帮你搜索整理，但你得会提问
共同点：AI无法替代你的核心判断力。
（以上结论板块内容为AI，Xiaomi MIMO模型根据我的提示生成）
注：所以，AI是可以很好的利用，当然你现有信息交给人做都做不好，AI或许也做不好